Utilities for Probing Interactions In den letzten Jahren haben Dan Bauer, Kris Preacher, Mike Willoughby und ich an einer Reihe von Projekten im Zusammenhang mit Tests, Sondierungen und Plotten von Interaktionen in multipler linearer Regression, mehrstufiger Regression und latenter Kurvenmodellierung gearbeitet. Weve schrieb einige Papiere, und diese sind unten aufgelistet. Weve entwickelte auch eine Reihe von Online-Rechnern, die einfache Abschnitte, einfache Pisten und Regionen von Bedeutung zu berechnen. Diese Rechner erzeugen auch publikationsreife Plots für einfache Abschnitte und Pisten und Regionen von Bedeutung. Wir haben alle Materialien für unsere Online-Interaktionsrechner auf einen neuen Server umgestellt. Bitte besuchen Sie diese Taschenrechner und das zugehörige Supportmaterial. Im Folgenden sind die verwandten Arbeiten: Bauer, D. J. Curran, P. J. (2005). Probing Interaktionen in festen und mehrstufigen Regression: Inferenz-und grafische Techniken. Multivariate Verhaltensforschung, 40, 373-400. Curran, P. J. Bauer, D. J. Willoughby, M. T. (2004). Testen und Sondieren von Haupteffekten und Wechselwirkungen in der Latentkurvenanalyse. Psychological Methods, 9, 220 & ndash; 237. Curran, P. J. Bauer, D. J, Willoughby, M. T. (2006). Testen und Sondieren von Interaktionen in hierarchischen linearen Wachstumsmodellen. In C. S. Bergeman S. M. Boker (Hrsg.), Die Notre-Dame-Reihe zur quantitativen Methodik, Band 1: Methodische Fragen der Alterungsforschung, (pp.99-129). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Prediger, K. J. Curran, P. J. Bauer, D. J. (2006). Rechenwerkzeuge für Sondierungswechselwirkungen bei multipler linearer Regression, mehrstufiger Modellierung und latenter Kurvenanalyse. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 31, 437-448.copy 2010-2017, Kristopher J. Preacher Das Papier, das dieses Web-Programm beschreibt, kann im APA-Stil auf folgende Weise zitiert werden: Diese Web-Seiten bieten Werkzeuge für das Sondieren von signifikanten 2-Weg Oder 3-Wege-Interaktionseffekte bei multipler linearer Regression (MLR), latenter Kurvenanalyse (LCA) und hierarchischer linearer Modellierung (HLM). Es ist notwendig, zuerst eine Ausgabe aus einer geeignet geführten Analyse zu erhalten, die einen Interaktionseffekt unter Verwendung anderer Software untersucht. Allgemeine Diskussionen über die Durchführung dieser Analysen finden Sie in den unten aufgelisteten Literaturhinweisen. Der Primer auf Interaktionseffekte bei multipler linearer Regression enthält eine Übersicht der wichtigsten Konzepte, die mit Interaktionseffekten in MLR zusammenhängen. Diese Web-Rechner sind für die Verwendung in Verbindung mit jeder Regression Multilevel-Wachstumskurve Modellierung Software, die Analysenergebnisse und asymptotische (Co) Varianzen für Interaktion (Moderation) Modelle zur Verfügung. Andere Software kann für einige Benutzer bequemer sein. Zum Beispiel: Andrew Hayes MODPROBE und PROCESS Makros für SPSS und SAS lassen die Benutzer beide passen ein Regressionsmodell mit Interaktionen und grafische Darstellung der Ergebnisse. Mplus-Benutzer finden es bequem, die Option LOOP in Mplus 7 in Verbindung mit der Option PLOT im Befehl MODEL CONSTRAINT zu verwenden, um Plots für Interaktionseffekte in einer ein - und mehrstufigen Regression zu erstellen. Jeremy Dawson bietet eine Reihe von Excel-Arbeitsblättern, die viele der Schritte beim Plotten und Sondieren von Interaktionseffekten automatisieren. Original-Version veröffentlicht, Mai 2006. Unser Dank an die Carolina Structural Equation Modeling Group (CSEM) für die Prüfung dieser Seiten.
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